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18
Dec

Soutenance de thèse de Gaël Hequet

📅 18/12/2024🕒 09:30 - 12:00
📍 CRAN - ENSEM, 2, Avenue de la Foret de Haye, Voandoeuvre-les-Nancy, 54516, France
Soutenance de thèses et HDRDépartement MPSI

Description

Titre : Intégration des comportements dysfonctionnels dans un jumeau numérique de réacteur nucléaire à l'aide des Automates Stochastiques Hybrides

Résumé :
Dans le but d’entraîner les opérateurs sur des systèmes critiques, des simulateurs qui représentent des systèmes en fonctionnement nominal sont utilisés. Cependant, dans des conditions réelles, les systèmes sont imparfaits, sujets à des défaillances et dégradations. Cette thèse, qui s’inscrit dans le projet « Réacteur Numérique » du Programme d’Investissements d’Avenirs (PIA), présente deux contributions permettant de modéliser et d’intégrer les comportements dysfonctionnels dans un simulateur d’entraînement d’un jumeau numérique. La première est une extension des Automates Stochastiques Hybrides, les Automates Stochastiques Hybrides Basés sur les Profils (ASHBP), qui considèrent la dégradation, le vieillissement et les défaillances tout en supportant les injections de commandes en cours de simulation et liant les comportement dysfonctionnels et fonctionnels entre eux. La seconde est un logiciel modulaire indépendant permettant de simuler les ASHBP dans l’environnement multi-logiciel du simulateur d’entraînement du « Réacteur Numérique » avec quatre modules, le Module de Simulation Dysfonctionnelle (MSD) permettant d’effectuer des simulations d’entraînement, le Module de Vieillissement (MV) permettant d’injecter un vieillissement aux composants modélisés, le Module de Pronostic (MP) pour réaliser des études de pronostics et le Module d’Interface Graphique (MIG) qui est une Interface Homme-Machine (IHM). L’intégration de ces deux contributions dans le projet est présentée à travers trois sessions d’entraînement, deux en temps réels et une en temps accéléré, ainsi qu’une étude de pronostic afin de comparer l’impact de stratégies de maintenance.
Mots-clés : Sûreté de Fonctionnement, Jumeau Numérique, Automates Stochastiques Hybrides, Dégradation, Systèmes Complexes, : Modélisation, Simulation
Composition du jury :


Rapporteurs :

Anne BARROS, Professeur à CentraleSupélec
Éric ZAMAÏ, Professeur à l'INSA Lyon


Examinateurs :

Christophe BERENGUER, Professeur à l'Université Grenoble Alpes
Yunhui HOU, Maître de Conférence à l'INSA Centre Val de Loire
Sophie VIOT COSTER, Cheffe de groupe à EDF Lab Palaiseau


Direction de thèse :

Jean-François PÉTIN, Professeur à l'Université de Lorraine
Nicolae BRÎNZEI, Maître de Conférence à l'Université de Lorraine